Quantum ML: Pengertian, Makna, Contoh + Pembahasannya!

3 menit membaca

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Machine Learning ML Atau Pembelajaran Mesin

Berikut ini adalah postingan artikel kategori Artificial Intelligence yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata quantum ml berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Quantum ML

Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan quantum ml ini?

Quantum ML (Quantum Machine Learning) adalah bidang penelitian dan pengembangan (R&D) yang berfokus pada cara menerjemahkan algoritma pembelajaran mesin klasik ke dalam sirkuit kuantum yang menggunakan qubit alih -alih bit biner.

Tujuan penting dari penelitian kuantum ML adalah untuk mengeksplorasi cara -cara komputasi kuantum dapat digunakan untuk mempercepat pelaksanaan algoritma pembelajaran mesin klasik.

Quantum ML juga dapat disebut sebagai pembelajaran mesin yang ditingkatkan kuantum atau pembelajaran mesin yang dibantu kuantum.

Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Arti, serta Contoh dari Istilah Quantum ML

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Quantum ML
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Quantum ML

Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi quantum ml.

Penggunaan komputasi kuantum untuk pembelajaran mesin dan proses lainnya menjadi lebih akrab bagi para ilmuwan data dan orang lain, karena komputasi kuantum melampaui menjadi teknologi teoritis yang baru lahir dan terutama.

Sekarang, kami melihat beberapa proyek percontohan di perusahaan teknologi besar di mana komputasi kuantum sedang dieksperimen dengan cara praktis.

Hasilnya dapat menciptakan sistem komputasi kuantum yang lebih teoretis dan lebih praktis.

Penting untuk dicatat bahwa untuk pemahaman nyata tentang mL kuantum, individu harus memiliki pemahaman yang cukup baik tentang apa yang dilakukan algoritma pembelajaran mesin, dan juga pengetahuan tertentu tentang bagaimana komputasi kuantum bekerja.

Ini adalah dua kemampuan basis pengetahuan yang berbeda yang masing -masing melibatkan penelitian dan keterampilan dan pengalaman mereka sendiri yang terpisah.

Akibatnya, mungkin sulit untuk mencari bakat untuk kuantum ML, juga karena, seperti yang disebutkan, itu adalah bagian yang sangat baru dari industri.

Hanya para ilmuwan data yang paling berpengetahuan di bidang ini yang dapat benar -benar berbicara tentang kuantum ML dalam kapasitas praktis, meskipun mungkin untuk membayangkan semua jenis aplikasi yang datang di masa depan.

Salah satu cara untuk memahami persimpangan komputasi kuantum dengan pembelajaran mesin adalah dengan memisahkan kedua proses.

Pembelajaran mesin melibatkan penggunaan algoritma sehingga sistem komputasi dapat belajar melalui iterasi atau melatih dirinya sendiri.

Pembelajaran mesin melibatkan penggunaan data pengujian atau pelatihan untuk memulai mesin dalam proses ini, dan penggunaan set data berikutnya untuk membantu program pembelajaran mesin menyempurnakan hasilnya dengan cara yang oleh para ahli menyebut ″konvergensi.″

Komputasi kuantum, di sisi lain, adalah area spesifik komputasi operasional di mana jenis baru perangkat dan sistem komputasi menggunakan prinsip mekanika kuantum untuk kemampuan dan daya komputasi canggih.

Sistem komputasi kuantum ini akan menggunakan sesuatu yang disebut qubit.

Di mana bit biner tradisional memiliki dua nilai, baik nol atau satu, qubit memiliki tiga nilai yang mungkin, baik nol atau satu, atau superposisi dari kedua nilai itu, yang biasa dianggap orang sebagai ″?″

Hasil menggunakan teknologi qubit ini sebagai basis membuat komputer kuantum sangat kuat.

Jadi penggunaan algoritma pembelajaran mesin pada komputer kuantum, dibicarakan sebagai ″kuantum ml″ seperti yang disebutkan di atas, akan memasangkan sistem pembelajaran tersebut dengan komputer yang sangat mampu dan kuat yang akan berbuat lebih banyak dengan sistem klasifikasi tersebut.

Sebagai contoh, profesional pembelajaran mesin sekarang bereksperimen dengan apa yang disebut jaringan saraf dalam, di mana model pembelajaran mesin yang lebih canggih meniru aktivitas otak manusia.

Menerapkan ini pada komputasi kuantum dapat memiliki efek yang sangat kuat dalam bidang ML dan kecerdasan buatan.

Beberapa contoh dapat membantu dalam menjelaskan lebih lanjut bagaimana kuantum ML mungkin bekerja.

Misalkan proyek pembelajaran mesin Anda didasarkan pada menggunakan data plat nomor untuk melacak kendaraan untuk memantau hal -hal seperti kemacetan lalu lintas, jejak kaki karbon, atau di mana memasang perbaikan lalu lintas di suatu komunitas.

Dalam kapasitas itu, program -program pembelajaran mesin akan sangat berharga dalam meningkatkan jenis studi lalu lintas primitif yang digunakan di masa lalu.

Di mana komputasi kuantum masuk? Dalam jenis contoh ini, menjalankan model ML pada komputer kuantum akan memungkinkan komputer untuk melakukan volume operasional yang jauh lebih banyak di lingkungan tertentu, misalnya, melacak sejumlah pelat lisensi melalui sejumlah titik lalu lintas dan menggabungkan dan memperbaiki data itu Karena kekuatan model komputasi kuantum itu sendiri.

Semua ini akan, dapat dimengerti, meningkatkan standar apa yang dapat dilakukan ML, terlepas dari di mana upaya itu difokuskan.

Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan Q, serta merupakan terms yang terkait dengan Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning.

Arti Quantum ML dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata quantum ml dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.

Tipe Bahasa Indonesia Bahasa Inggris
Terminologi quantum ml quantum ml
Kategori kecerdasan buatan artificial intelligence

Penutup

Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari quantum ml.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.

Sumber (Referensi)

Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Quantum ML ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan Q. Artikel ini di-update pada bulan Feb tahun 2024.

UrlWebsite Blog: Membahas Teknologi Lebih Lanjut!