Berikut ini adalah postingan artikel kategori Artificial Intelligence yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata facial recognition berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Pengertian Facial Recognition
Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan facial recognition ini?
Pengenalan wajah adalah jenis teknologi biometrik yang menggunakan data untuk memverifikasi keberadaan wajah manusia dalam penangkapan digital.
Ada dua kegunaan utama untuk perangkat lunak pengenalan wajah: pengakuan dan otentikasi.
Teknologi Pengenalan Wajah (FRT) – Memverifikasi keberadaan individu tertentu dalam penangkapan digital.
Face Authentication Software (FAS) – Hibah akses fisik atau digital individu tertentu ke sesuatu.
Penggunaan Word Authentication menandakan bahwa pengguna telah memberikan persetujuan mereka untuk data faceprint mereka untuk dikumpulkan dan disimpan.
Selain itu, mereka telah diberitahu apa data yang digunakan dan dapat meminta untuk memilih keluar dari sistem kapan saja.
Menambahkan kemampuan pengenalan wajah opt-in ke sistem TI apa pun menambah tingkat keamanan yang signifikan sambil memberikan pengalaman pengguna tanpa gesekan.
Aplikasi Foto Microsoft di Windows 10 dan Windows 11, misalnya, menggunakan deteksi wajah dan teknologi pengelompokan wajah untuk mengatur foto pengguna.
Sebaliknya, Windows Hello dan Apple Face ID adalah dua contoh populer tentang bagaimana perangkat lunak pengenalan wajah digunakan hari ini untuk otentikasi.
Salah satu manfaat utama menggunakan otentikasi wajah untuk kontrol akses fisik adalah bahwa ia memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan sistem berbasis kredensial fisik tradisional.
Manfaat penting lainnya adalah membebaskan pengguna dari keharusan membuat dan memperbarui kata sandi yang kuat yang unik dan menawarkan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Baik pengenalan wajah dan teknologi otentikasi wajah memerlukan opt-in pengguna.
Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) di UE dan Undang-Undang Perlindungan Konsumen California (CCPA) di AS adalah dua contoh penting tentang bagaimana perlindungan legislatif telah dibuat untuk membatasi penggunaan perangkat lunak pengenalan wajah non-kooperatif untuk melindungi akhir -Mener privasi.
Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Maksud, dan Istilah Teknis Kata Facial Recognition
Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi facial recognition.
Bagaimana cara kerja perangkat lunak pengenalan wajah?
Selama pendaftaran, gambar (mis., Foto, pengambilan digital, atau video masih) dari wajah individu yang dikenal diserahkan ke sistem pengenalan wajah.
Sementara teknik masing -masing sistem dapat bervariasi, secara umum, karakteristik khas dari masing -masing wajah, seperti jarak antara mata, lebar hidung, dan kedalaman rongga mata, diukur.
Karakteristik ini dikenal sebagai ″titik nodal.″
Titik nodal diekstraksi dari gambar wajah dan diubah melalui penggunaan algoritma menjadi file unik yang disebut sampel referensi atau template biometrik.
Sampel referensi dan templat biometrik disimpan dalam repositori data untuk perbandingan di masa depan dengan tangkapan lainnya.
Secara tradisional, otentikasi wajah, seperti banyak teknologi biometrik, didasarkan pada penghitungan probabilitas bahwa data yang mewakili identitas seseorang secara real-time secara akurat mencerminkan sampel referensi individu yang dikumpulkan selama pendaftaran.
Pendekatan satu-ke-banyak ini menggunakan teknik seperti jarak hamming untuk menghitung berapa persentase digit biner (bit) dari pencocokan live yang cocok dengan sampel referensi individu.
Kelemahan dari pendekatan ini adalah bahwa tidak seperti sidik jari atau pemindaian iris, penampilan wajah orang sering berubah seiring waktu.
Ketika sampel referensi hanya dikumpulkan selama opt-in, perubahan dramatis dalam penampilan wajah seseorang dapat mengakibatkan sistem menolak akses.
Untungnya, perbaikan dalam pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) memungkinkan sampel referensi untuk terus diperbarui secara real-time.
Selain meningkatkan akurasi, ini memiliki efek positif dari membuat jenis sistem ini lebih mudah digunakan dalam jangka waktu yang lama.
Penggunaan untuk Perangkat Lunak Pengenalan Wajah
Pengenalan wajah memainkan peran penting dalam otentikasi multi-faktor dan semakin banyak digunakan di beberapa bagian dunia untuk menambahkan lapisan keamanan tambahan untuk transaksi ATM dan terminal point-of-sale (POS).
Penggunaan populer lainnya termasuk:
Digital Security – Buka kunci smartphone, laptop, file sensitif atau aplikasi bisnis.
Keamanan Fisik – Buka kunci gerbang atau pintu.
Penegakan Hukum – Identifikasi penjahat atau orang yang hilang yang diketahui di antara kerumunan dari kejauhan.
Ritel – Peringatan manajer toko ketika penerima pengutilan yang dihukum memasuki perusahaan ritel tertentu.
Kehadiran dan Kontrol Kerumunan – Berikan wawasan intelijen kerumunan tentang ruang apa di dalam gedung yang digunakan dan oleh siapa.
Pengakuan wajah dan nol kepercayaan
Pengenalan wajah memainkan peran penting dalam strategi keamanan yang dikenal sebagai nol kepercayaan.
Konsep mendasar dari nol kepercayaan adalah bahwa tidak ada kepercayaan implisit yang diberikan kepada aset atau akun pengguna hanya berdasarkan lokasi fisik atau jaringan mereka.
Nol kepercayaan fokus pada perlindungan sumber daya dan premis bahwa kepercayaan tidak pernah diberikan secara implisit dan kepercayaan harus terus dievaluasi.
Sistem otentikasi yang mencakup komponen pengenalan wajah menambah tingkat verifikasi yang konsisten dengan prinsip -prinsip nol kepercayaan.
Tantangannya adalah mencari cara untuk mengunci setiap sumber daya tanpa mengganggu alur kerja.
Hasilnya adalah bahwa sistem biometrik, yang dalam beberapa kasus belum menikmati penyebaran massa karena pengalaman pengguna yang buruk, sekarang menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma kecerdasan buatan untuk mengatasi salah satu hambatan yang lebih besar untuk adopsi skala besar-kebutuhan untuk terus memperbarui referensi terus-menerus sampel.
Kekhawatiran tentang pengakuan wajah
Perangkat lunak pengenalan wajah telah diteliti dalam beberapa tahun terakhir karena beberapa perusahaan telah memanfaatkan teknologi dengan cara yang diyakini banyak orang melanggar hak privasi mereka.
Perusahaan -perusahaan ini secara diam -diam mengumpulkan data biometrik dari pengguna yang, dalam beberapa kasus, tidak menyadari bahwa data sedang dikumpulkan.
Data kemudian dikompilasi ke dalam basis data besar yang dibagikan, atau bahkan dijual ke entitas pihak ketiga.
Kekhawatiran lain di sekitar menggunakan pengakuan wajah untuk mendukung arsitektur nol kepercayaan meliputi:
Potensi untuk ras, jenis kelamin atau bias terkait usia.
Kekhawatiran kepatuhan tentang cara mengumpulkan, mempertahankan, dan mengamankan templat referensi gambar.
Kekhawatiran privasi tentang apakah orang yang belum memilih sistem pengenalan wajah harus diberitahu ketika citra mereka telah ditangkap.
Menetapkan standar dan meloloskan undang -undang untuk mengatur penggunaan teknologi dari lembaga penegak hukum.
Otentikasi vs pengakuan vs perbandingan
Istilah pengenalan wajah dan otentikasi wajah sering digunakan secara bergantian dalam pidato sehari -hari tetapi secara teknis, mereka bukan hal yang sama.
Meskipun kedua teknologi menggunakan sistem perangkat lunak biometrik untuk mengidentifikasi individu, mereka menggunakan proses yang berbeda dan diterapkan untuk tujuan yang berbeda.
Pengenalan wajah menggunakan teknologi untuk mengidentifikasi keberadaan wajah manusia dalam citra digital, sementara otentikasi wajah menggunakan teknologi untuk memverifikasi identitas individu yang secara aktif berinteraksi dengan aset digital atau fisik.
Sebaliknya, inisiatif perbandingan wajah memerlukan pemeriksaan manual tentang perbedaan dan kesamaan antara dua gambar wajah atau subjek hidup-dan menggunakan pencocokan satu-ke-satu untuk menentukan apakah mereka adalah orang yang sama atau berbeda.
Saat ini, banyak teknik investigasi standar menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah sebelum menerapkan perbandingan wajah untuk membatasi jumlah kandidat yang akan diperiksa secara manual.
Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan F, serta merupakan terms yang terkait dengan Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning.
Arti Facial Recognition dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata facial recognition dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.
| Tipe | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
| Terminologi | pengenalan wajah | facial recognition |
| Kategori | kecerdasan buatan | artificial intelligence |
Penutup
Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari facial recognition.
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasan mengenai apa itu pengertian, arti, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.
Sumber (Referensi)
Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Facial Recognition ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Artificial Intelligence dengan subkategori Machine Learning” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan F. Artikel ini di-update pada bulan Nov tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/terminologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://www.webopedia.com/?s=facial-recognition
- Gambar contoh dari facial-recognition via Google di sini
- Gambar contoh dari facial-recognition via Bing di sini
