Berikut ini adalah postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata random forest berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Pengertian Random Forest
Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan random forest ini?
Hutan acak adalah algoritma konsensus yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang diawasi (ML) untuk menyelesaikan masalah regresi dan klasifikasi.
Setiap hutan acak terdiri dari beberapa pohon keputusan yang bekerja bersama sebagai ansambel untuk menghasilkan satu prediksi.
Pohon keputusan adalah konstruksi logis yang menyerupai diagram alur dan menggambarkan serangkaian pernyataan IF-Else.
Tujuan penting menggunakan hutan acak adalah untuk mengkompensasi keterbatasan algoritma pohon keputusan dengan memetakan banyak pohon dan menggunakan output rata -rata hutan (rata -rata statistik).
Algoritma hutan acak dapat menghasilkan prediksi yang dapat diterima bahkan jika masing -masing pohon di hutan memiliki data yang tidak lengkap.
Secara statistik, meningkatkan jumlah pohon dalam ansambel akan meningkatkan ketepatan hasil.
Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Arti, serta Contoh dari Istilah Random Forest
Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasandari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi random forest.
Salah satu cara untuk menggambarkan filosofi di balik hutan acak adalah bahwa karena pohon acak memiliki beberapa tumpang tindih, insinyur dapat membangun sistem untuk mempelajari data secara berlebihan dengan berbagai pohon dan mencari tren dan pola yang mendukung hasil data yang diberikan.
Misalnya, jika lima pohon acak memberikan informasi tentang variabel yang sama dari subset, dan empat di antaranya setuju, algoritma pembelajaran mesin dapat memanfaatkan ″suara mayoritas″ untuk membangun model berdasarkan probabilitas.
Dalam berbagai jenis pembelajaran mesin, konstruksi seperti hutan acak dapat membantu sistem teknologi untuk menelusuri data dan memberikan analisis yang lebih canggih.
Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan R, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management dengan subkategori Analytics.
Arti Random Forest dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata random forest dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.
| Tipe | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
| Terminologi | hutan acak | random forest |
| Kategori | manajemen data | data management |
Penutup
Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari random forest.
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasandari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.
Sumber (Referensi)
Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Random Forest ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management dengan subkategori Analytics” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan R. Artikel ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/terminologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://www.webopedia.com/?s=random-forest
- Gambar contoh dari random-forest via Google di sini
- Gambar contoh dari random-forest via Bing di sini
