Parallel Processing: Pengertian, Makna, dan Pembahasannya!

3 min read

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Computer Science Atau Ilmu Komputer

Berikut ini adalah postingan artikel kategori Tech 101 yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata parallel processing berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Parallel Processing

Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan parallel processing ini?

Pemrosesan paralel adalah metode untuk memecah dan menjalankan tugas program secara bersamaan pada beberapa mikroprosesor dalam pesanan mempercepat waktu kinerja.

Pemrosesan paralel dapat dilakukan dengan satu komputer yang memiliki dua atau lebih prosesor (CPU) atau dengan beberapa prosesor komputer yang terhubung melalui jaringan komputer.

Pemrosesan paralel juga dapat disebut sebagai komputasi paralel.

Pemrosesan paralel memungkinkan individu – serta manajer jaringan dan pusat data – untuk menggunakan komputer desktop dan laptop biasa untuk memecahkan masalah kompleks yang pernah membutuhkan bantuan superkomputer yang kuat.

Hingga pertengahan 1990-an, komputer kelas konsumen hanya dapat memproses data secara serial.

Saat ini, sebagian besar sistem operasi mengelola bagaimana banyak prosesor bekerja bersama, membuat pemrosesan paralel sebagai alternatif yang lebih hemat biaya untuk pemrosesan serial di sebagian besar skenario.

Pentingnya komputasi paralel terus tumbuh seiring dengan meningkatnya kebutuhan untuk hasil akhir real-time oleh Internet of Things (IoT).

Akses mudah hari ini ke prosesor dan unit prosesor grafis (GPU) melalui layanan cloud membuat pemrosesan paralel menjadi pertimbangan penting untuk peluncuran layanan mikro.

Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Arti, dan Istilah Teknis Kata Parallel Processing

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Parallel Processing
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Parallel Processing

Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasandari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi parallel processing.

Pemrosesan paralel menjalankan dua atau lebih segmen tugas secara bersamaan pada beberapa prosesor untuk mengurangi waktu keseluruhan untuk memproses volume data yang sangat besar.

Bagaimana pemrosesan paralel bekerja

Dalam pemrosesan paralel, tugas yang kompleks dibagi menjadi beberapa tugas kecil yang lebih proporsional dalam persyaratan pemrosesan, ukuran, dan jumlah ke unit pemrosesan yang ada.

Setelah divisi, setiap prosesor mulai mengerjakan bagian mereka dari tugas secara independen satu sama lain, dengan pengecualian komunikasi yang konstan melalui perangkat lunak untuk tetap mendapatkan informasi terbaru tentang keadaan tugas lain.

Setelah pemrosesan semua bagian selesai-apakah jumlah prosesornya sama dengan jumlah tugas dan mereka berakhir dengan sinkron atau bergiliran-hasilnya adalah segmen program yang diproses sepenuhnya.

Proses paralel dapat ditandai sebagai berbutir halus atau berbutir kasar.

Dalam paralelisme berbutir halus, tugas berkomunikasi satu sama lain beberapa kali per detik untuk memberikan hasil dalam waktu nyata atau hampir-real.

Proses paralel berbutir kasar lebih lambat karena mereka lebih jarang berkomunikasi.

Arsitektur pemrosesan paralel
Multicore – Sirkuit Terpadu Perangkat (IC) memiliki dua atau lebih inti pemrosesan yang terpisah, yang masing -masing dapat menjalankan instruksi program secara paralel.

Arsitektur multi-inti dapat homogen dan memiliki inti yang identik, atau heterogen dan memiliki inti yang tidak identik.
Simetris – Dua atau lebih prosesor independen, homogen dikendalikan oleh instance sistem operasi tunggal yang memperlakukan semua prosesor secara setara.
Distributed – Prosesor terletak di berbagai perangkat jaringan yang berkomunikasi dan mengoordinasikan tindakan melalui HTTP atau antrian pesan.


Komputasi paralel besar – banyak prosesor komputer secara bersamaan menjalankan satu set komputasi secara paralel.
Multiprosesing yang digabungkan secara longgar — Prosesor individual dikonfigurasi dengan memori mereka sendiri dan mampu mengeksekusi beberapa pengguna dan instruksi sistem operasi secara independen satu sama lain.
Jenis pemrosesan paralel

Saat ini, terutama ada tiga jenis pemrosesan paralel, dikategorikan sesuai dengan sumber data dan jenis pemrosesan yang dilalui.

Multiple Instruction Multiple Data (MIMD) Pemrosesan – Setiap set prosesor menjalankan data yang berasal dari sumber yang berbeda, mengikuti instruksi dan algoritma dari sumber data.
Pemrosesan Data Single (MISD) berganda – beberapa prosesor menerima set data yang sama tetapi diinstruksikan untuk memprosesnya secara berbeda untuk menghasilkan hasil yang lebih beragam.
Pemrosesan Instruksi Single Multiple Data (SIMD) – beberapa prosesor menjalankan tugas yang identik menggunakan instruksi yang sama untuk memvalidasi hasil.
Pemrosesan paralel vs serial vs bersamaan

Pemrosesan paralel dan pemrosesan bersamaan sering bingung satu sama lain karena mereka berdua bekerja untuk memproses banyak tugas pada saat yang sama.

Pemrosesan bersamaan mirip dengan multitasking kehidupan nyata, tetapi tugas tidak perlu diselesaikan pada saat yang sama.

Aplikasi pemrosesan paralel saat ini dan di masa depan

Pemrosesan paralel memiliki peran dalam pencapaian yang tak terhitung jumlahnya mulai dari penemuan ilmiah, seperti membangun model komputer yang kompleks untuk memetakan bagaimana orbit massa di sekitar lubang hitam, hingga prediksi yang membantu ekonomi.

Pada tahun 2019, para peneliti di University of Illinois menggunakan paralel untuk membantu Departemen Pertanian AS lebih akurat memprediksi sifat-sifat tanaman yang meningkatkan hasil dengan memasukkan lebih banyak data daripada sebelumnya dan memprosesnya dalam waktu catatan.

Pemrosesan paralel memainkan peran utama dalam mengembangkan dan mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin dan program AI karena memungkinkan mereka untuk berjalan lebih cepat, memproses lebih banyak titik data dan menghasilkan wawasan yang lebih akurat (dan bermanfaat).

Istilah Sinomim:

Komputasi Paralel

Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan P, serta merupakan terms yang terkait dengan Tech 101 dengan subkategori Computer Science.

Arti Parallel Processing dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata parallel processing dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.

Tipe Bahasa Indonesia Bahasa Inggris
Terminologi proses paralel parallel processing
Kategori tech 101 tech 101

Penutup

Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari parallel processing.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasandari apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.

Sumber (Referensi)

Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Parallel Processing ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Tech 101 dengan subkategori Computer Science” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan P. Artikel ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.

UrlWebsite Blog: Membahas Teknologi Lebih Lanjut!