Berikut ini adalah postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata logistic regression berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.
Pengertian Logistic Regression
Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan logistic regression ini?
Regresi logistik adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang digunakan dalam pembelajaran mesin untuk memprediksi probabilitas hasil biner.
Hasil biner terbatas pada salah satu dari dua hasil yang mungkin.
Contohnya termasuk ya/tidak, 0/1 dan benar/salah.
Regresi logis digunakan dalam pemodelan prediktif untuk menganalisis kumpulan data besar di mana satu atau lebih variabel independen dapat menentukan hasil.
Hasilnya dinyatakan sebagai variabel dikotomis yang memiliki satu dari dua hasil yang mungkin.
Pada dasarnya, regresi logistik bekerja dengan memperkirakan probabilitas matematika bahwa suatu contoh termasuk dalam kelas tertentu – atau tidak.
Pembahasan dari Apa itu Definisi, Maksud, dan Istilah Teknis Kata Logistic Regression
Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi logistic regression.
Regresi logistik menggunakan sesuatu yang disebut fungsi sigmoid untuk memetakan prediksi yang diprediksi dan probabilitasnya.
Pada grafik, jika probabilitas yang diperkirakan lebih besar dari ambang penerimaan yang telah ditentukan sebelumnya, maka model akan memprediksi bahwa instance tersebut milik kelas tersebut.
Jika estimasi probabilitas kurang dari ambang batas yang telah ditentukan pada grafik, maka model akan memprediksi instance bukan milik kelas.
Dalam statistik, ada tiga jenis dasar regresi logistik:
Regresi logistik biner – berguna untuk memprediksi hubungan antara variabel dependen biner (y) dan variabel independen (x).
Regresi logistik multinomial – berguna untuk membuat prediksi ketika variabel dependen memiliki dua atau lebih hasil diskrit dan urutan hasil tidak masalah.
Regresi logistik ordinal – berguna untuk membuat prediksi ketika variabel dependen memiliki lebih dari dua hasil diskrit dan urutan hasil memiliki beberapa signifikansi.
Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan L, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.
Arti Logistic Regression dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris
Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata logistic regression dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.
Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.
| Tipe | Bahasa Indonesia | Bahasa Inggris |
| Terminologi | regresi logistik | logistic regression |
| Kategori | manajemen data | data management |
Penutup
Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari logistic regression.
Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.
Lihat juga pembahasan mengenai apa itu pengertian, makna, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.
Sumber (Referensi)
Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Logistic Regression ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan L. Artikel ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.
- https://id.wikipedia.org/wiki/terminologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknologi
- https://id.wikipedia.org/wiki/teknis
- https://www.webopedia.com/?s=logistic-regression
- Gambar contoh dari logistic-regression via Google di sini
- Gambar contoh dari logistic-regression via Bing di sini
