Dimensionality Reduction: Pengertian, Makna, dan Pembahasannya!

1 min read

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini adalah postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata dimensionality reduction berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Dimensionality Reduction

Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan dimensionality reduction ini?

Pengurangan dimensi adalah serangkaian teknik dalam pembelajaran mesin dan statistik untuk mengurangi jumlah variabel acak yang perlu dipertimbangkan.

Ini melibatkan pemilihan fitur dan ekstraksi fitur.

Pengurangan dimensi membuat analisis data lebih mudah dan lebih cepat untuk algoritma pembelajaran mesin tanpa variabel asing untuk diproses, membuat algoritma pembelajaran mesin lebih cepat dan lebih sederhana pada gilirannya.

Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Makna, dan Istilah Teknis Kata Dimensionality Reduction

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Dimensionality Reduction
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Dimensionality Reduction

Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi dimensionality reduction.

Pengurangan dimensionalitas mencoba mengurangi jumlah variabel acak dalam data.

Pendekatan K-Nearest-Neighbors sering digunakan.

Teknik reduksi dimensi dibagi menjadi dua kategori utama: pemilihan fitur dan ekstraksi fitur.

Teknik pemilihan fitur menemukan subset yang lebih kecil dari set data banyak dimensi untuk membuat model data.

Strategi utama untuk set fitur adalah filter, pembungkus (menggunakan model prediktif) dan tertanam, yang melakukan pemilihan fitur saat membangun model.

Ekstraksi fitur melibatkan mengubah data dimensi tinggi menjadi ruang dengan dimensi lebih sedikit.

Metode termasuk analisis komponen utama, PCA kernel, PCA kernel berbasis grafik, analisis diskriminan linier dan analisis diskriminan umum.

Istilah Sinomim:

Pengurangan dimensi

Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan D, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Dimensionality Reduction dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata dimensionality reduction dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.

Tipe Bahasa Indonesia Bahasa Inggris
Terminologi pengurangan dimensi dimensionality reduction
Kategori manajemen data data management

Penutup

Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari dimensionality reduction.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan tentang apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.

Sumber (Referensi)

Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Dimensionality Reduction ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan D. Artikel ini di-update pada bulan Dec tahun 2024.

UrlWebsite Blog: Membahas Teknologi Lebih Lanjut!