Statistical Mean: Pengertian, Arti, Contoh + Pembahasannya!

2 min read

Gambar Kamus Akronim Istilah Jargon Dan Terminologi Teknologi Data Management Atau Manajemen Data

Berikut ini adalah postingan artikel kategori Data Management yang membahas tentang penjelasan pengertian, definisi, dan arti dari istilah kata statistical mean berdasarkan rangkuman dari berbagai jenis macam sumber (referensi) relevan, terkait, serta terpercaya.

Pengertian Statistical Mean

Apa itu sebetulnya yang dimaksud dengan statistical mean ini?

Rata -rata statistik adalah jenis rata -rata matematika tertentu yang sangat berguna dalam ilmu komputer, dan dalam pembelajaran mesin pada khususnya.

Sederhananya, rata -rata statistik adalah proses rata -rata aritmatika, karena menambahkan semua angka dalam set data, dan kemudian membagi total dengan jumlah titik data.

Itu sederhana dan mudah, dan rata -rata aritmatika atau rata -rata statistik telah banyak digunakan di seluruh era modern dan memasuki zaman pemrograman komputer.

Di sini, kita dapat membedakan rata -rata statistik dari dua jenis cara lain yang membentuk sekelompok tiga metode statistik yang disebut sarana Pythagoras.

Dua cara lainnya disebut sarana harmonik dan geometris.

Ketiganya dapat berguna dalam pembelajaran mesin dan jenis baru rekayasa algoritma kecerdasan buatan

Pembahasan dari Apa itu Pengertian, Makna, serta Contoh dari Istilah Statistical Mean

Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Statistical Mean
Ilustrasi Gambar Pembahasan Apa Itu Pengertian Arti Dan Definisi Istilah Akronim Jargon Kata Teknis Atau Terminologi Statistical Mean

Baik, agar kita dapat lebih mendalami arti penjelasan serta maksud dari acronym atau kata tersebut di atas, pastinya kita juga perlu memahami lebih dalam tentang pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi statistical mean.

Secara umum, rata-rata statistik sangat membantu dalam semua jenis klasifikasi pembelajaran mesin dan tugas dukungan keputusan.

Pikirkan seperti ini – program ini merencanakan semua titik data, dan kemudian menggunakan rata -rata statistik untuk mencapai rata -rata, yang digunakannya untuk membantu komputer belajar melalui proses pembelajaran mesinnya.

Rata -rata harmonik dan rata -rata geometris yang agak lebih kompleks juga dapat digunakan dalam pembelajaran mesin untuk hal -hal tertentu.

Misalnya, rata-rata harmonik sering digunakan untuk mendapatkan ″f-score″ yang membantu mengevaluasi pengambilan data dalam sistem tertentu.

Kembali ke rata -rata statistik, misalkan Anda memiliki lima titik data, dan totalnya adalah 25.

Rata -rata statistik Anda adalah lima, tetapi Anda tidak yakin apa masing -masing dari lima angka itu.

Anda bisa memiliki tiga yang dua dan dua puluh – atau Anda bisa memiliki lima balita yang simetris sempurna.

Anda memiliki set data seperti contoh pertama yang disebutkan di atas, di mana rata -rata statistik sedikit condong.

Anda mungkin memiliki set data dengan lima angka berikut – dua, tiga, enam, tujuh dan 38.

Totalnya adalah 56, tetapi hanya satu dari angka -angka itu di atas rata -rata statistik, yang sedikit menipu.

Di sinilah insinyur pembelajaran mesin berbicara tentang bias dan bagaimana berbagai jenis cara dan rata -rata mungkin menunjukkan bias dalam program pembelajaran mesin.

Tanpa terlalu kompleks, insinyur dapat memberikan solusi untuk bias semacam ini dengan membuat algoritma lebih rumit sehingga mereka dapat menebak atau memeriksa atau mengevaluasi kembali data klasifikasi.

Model hutan acak adalah salah satu teknik di mana alih -alih hanya satu set data, sistem berbeda yang dikenal sebagai ″pohon″ individu menangkap berbagai set data dan tabulasi hasil secara kolektif.

Intinya adalah bahwa rata -rata statistik, sebagai jenis dasar rata -rata aritmatika, sangat berguna dalam memberikan penyederhanaan yang dijalankan algoritma pembelajaran mesin.

Jika Anda memiliki diagram data scattershot, dan Anda ingin memfilternya menjadi wawasan yang mudah dicerna, seperti yang dilakukan banyak dasbor bisnis, rata -rata statistik adalah cara yang bagus untuk membantu memfasilitasi ini.

Banyak detail halus tentang cara statistik, rata -rata lain, dan penyimpangan mereka sering dipenuhi oleh ahli matematika profesional dan insinyur algoritma.

Rata -rata aritmatika dihitung menggunakan persamaan berikut:

Seperti yang sudah kita lihat di atas, istilah ini merupakan salah satu dari kumpulan kamus, akronim, istilah, jargon, atau terminologi dalam bidang teknologi yang diawali dengan abjad atau awalan S, serta merupakan terms yang terkait dengan Data Management.

Arti Statistical Mean dalam Kamus Terjemahan Bahasa Indonesia dan Inggris

Selain membahas tentang pengertian dan pembahasan definisinya, untuk lebih memperdalamnya, di sini kita juga perlu mengetahui apa arti kata statistical mean dalam kamus terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris.

Untuk lebih mudah dalam memahaminya, di artikel ini Kami akan menguraikannya berupa tabel terjemahan bahasa Indonesia dan Inggris sebagai berikut.

Tipe Bahasa Indonesia Bahasa Inggris
Terminologi rata -rata statistik statistical mean
Kategori manajemen data data management

Penutup

Baiklah, di atas adalah pembahasan dan penjelasan tentang apa itu arti dari statistical mean.

Semoga postingan artikel yang sudah Kami bagikan ini dapat bermanfaat serta dapat menambah wawasan kita semua.

Lihat juga pembahasan terkait apa itu pengertian, maksud, dan akronim, istilah, jargon, atau terminologi artikel lainnya yang berhubungan dengan bidang Teknologi yang ada di laman blog UrlWebsite Kami.

Sumber (Referensi)

Artikel ini dibuat berdasar dari simpulan arti definisi dari berbagai referensi relevan yang berotoritas seperti Wikipedia, Webopedia Technology Dictionary dan beberapa sumber lainnya seperti Technopedia dan Techterms. Kata Statistical Mean ini merupakan salah satu dari kumpulan terminologi “Data Management” dalam bidang teknologi yang dimulai dengan abjad atau awalan S. Artikel ini di-update pada bulan Nov tahun 2024.

UrlWebsite Blog: Membahas Teknologi Lebih Lanjut!